如下：
 

path = '输入文件所在的文件夹路径'

import os
import numpy as np
import tifffile as tiff

def read_raw_data(path, dimensions, dtype):
    """
    读取 .raw 文件并返回图像数据
    :param path: .raw 文件路径
    :param dimensions: 图像的行数和列数 (height, width)
    :param dtype: 数据类型 (如 'uint16')
    :return: 图像数据的 numpy 数组
    """
    with open(path, 'rb') as f:
        img = np.fromfile(f, dtype=dtype)
        img = img.reshape(dimensions)
    return img

# 在这里修改存放 raw 文件的文件夹路径
pro_path = '/Users/bcy/Desktop/论文研究2/研究论文/raw转换成tif代码/'
info_dimension = (1536, 1536)  # 数据维度 (height, width)
dtype = 'uint16'

# 输出文件夹路径
output_folder = '输出数据所在文件夹的路径'
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

print('--批量转换开始--')

for i in range(60, 601, 60):
    # 构建 .raw 文件路径
    raw_filename = f'I1-{i}.raw'
    raw_path = os.path.join(pro_path, raw_filename)
    
    # 检查文件是否存在
    if os.path.exists(raw_path):
        # 读取 .raw 文件
        img_raw = read_raw_data(raw_path, info_dimension, dtype)
        
        # 转置图像
        img_raw = img_raw.T
        
        # 构建 .tif 文件路径
        tif_filename = f'{i}.tif'
        tif_path = os.path.join(output_folder, tif_filename)
        
        # 保存为 .tif 文件
        tiff.imwrite(tif_path, img_raw, photometric='minisblack', dtype=img_raw.dtype)
        print(f'{raw_filename} 转换完成')
    else:
        print(f'{raw_path} 文件不存在')

print('--批量转换结束--')